May Ventures setzt in Münster auf KI-gesteuerte Start-up-Investitionen
Klaus-Michael Jopich
May Ventures setzt in Münster auf KI-gesteuerte Start-up-Investitionen
Neues Risikokapital-Unternehmen May Ventures startet in Münster mit KI-gestützter Investitionsstrategie
In Münster hat mit May Ventures ein neues Wagniskapitalfonds den Betrieb aufgenommen, das künstliche Intelligenz und automatisierte Systeme in jedem Schritt des Investitionsprozesses einsetzt – von der Deal-Suche bis zum Portfoliomanagement. Die Gründer Dominik Lohle und Maximilian Derpa bringen dabei Erfahrung aus den Bereichen Venture Capital und Unternehmertum mit.
May Ventures bezeichnet sich selbst als „KI-native Technologieunternehmen“ und setzt auf künstliche Intelligenz statt auf herkömmliche Methoden. Der Fonds verfolgt einen hypothesenbasierten Ansatz: Bevor potenzielle Investitionen geprüft werden, entwickelt er detaillierte Anlagestrategien. Im Fokus stehen Tech-Start-ups, die die KI-Transformation vorantreiben – insbesondere in Bereichen wie Hyperpersonalisierung, industrieller KI und Robotik.
Das Unternehmen investiert vorrangig in Pre-Seed- und Seed-Phasen mit typischen Beteiligungen zwischen 250.000 und 1 Million Euro. Besonders wichtig sind dem Fonds Gründerteams mit starken Soft Skills und einer klaren Vision – selbst wenn noch keine Umsätze vorliegen. Als Warnsignale gelten langsame Entscheidungsprozesse, mangelnde Anpassungsfähigkeit und fehlende praktische Vertriebskompetenz.
Mit Sitz in Münster hat sich May Ventures bewusst gegen die großen Tech-Zentren entschieden, um übersehene Chancen zu entdecken. Das Ziel: 50 Millionen Euro einzusammeln, wobei ein erstes Closing von über 30 Millionen Euro für Anfang 2025 erwartet wird.
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May Ventures verbindet KI-gesteuerte Prozesse mit dem Fokus auf frühe KI-Start-ups. Der erste Abschluss des Fonds ist für Anfang 2025 geplant und soll 30 Millionen Euro der angestrebten 50 Millionen erreichen. Im Mittelpunkt stehen dabei starke Gründerteams und schnelle, datengestützte Investitionsentscheidungen.
